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온라인 쇼핑의 패러다임이 AI 검색 기술의 발전으로 급변하고 있으며, 특히 **퍼플렉시티(Perplexity)**와 같은 AI 기반 쇼핑 서비스의 등장이 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 이는 판매자들에게 새로운 기회이자 동시에 위기감을 안겨주고 있습니다.
AI 쇼핑 시대의 도래와 그 영향
1. AI 검색의 부상과 구글의 점유율 하락
최근 구글의 검색 점유율이 AI 검색 엔진의 등장으로 하락하고 있다는 기사가 많습니다. 퍼플렉시티와 같은 AI 검색 플랫폼은 설립 2년 만에 기업가치가 13조에 달할 정도로 빠르게 성장하고 있으며, 챗GPT와 구글의 장점(대화형 인터페이스, 방대한 실시간 데이터)을 결합하여 새로운 정보 탐색 방식을 제공합니다.
2. 퍼플렉시티의 AI 쇼핑 기능
퍼플렉시티는 단순 검색을 넘어 AI 쇼핑 기능을 출시했습니다. 현재 **결제 수수료 0%**와 무료 배송을 지원하며, 사용자가 특정 제품을 검색하면 AI가 웹 정보를 취합하여 제품을 추천하고, 심지어 사진만으로도 제품을 찾아 추천해 줍니다. 프로 버전 사용 시에는 쇼핑몰에 들어가지 않고도 다이렉트 결제가 가능합니다. 이는 소비자의 구매 여정을 극도로 간소화하며, 판매자 입장에서는 퍼플렉시티에 노출되는 것이 중요해졌음을 의미합니다. 현재 쇼피파이와 제휴 중이며, 미국에서 시작하여 곧 글로벌 진출을 예정하고 있습니다.
3. AI 커머스의 핵심 변화: 개인화된 쇼핑
AI 커머스는 기존 쇼핑 방식과 비교할 수 없을 정도로 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. AI는 사용자의 라이프스타일과 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 제품을 추천하며, 소비자가 스스로 정보를 찾고 비교하는 시간을 크게 단축시킵니다. 이는 소비자가 판매자의 설명보다는 AI의 추천에 더 높은 신뢰를 갖게 되는 결과를 낳습니다. 궁극적으로 AI 에이전트는 사용자를 대신하여 쇼핑을 진행하며, 커머스 분야에 가장 큰 혁신을 가져올 것으로 예측됩니다.
AI 쇼핑 시대, 판매자의 대응 전략
AI 검색 시대에 판매자들이 살아남기 위해서는 기존의 마케팅 및 노출 전략을 재정비해야 합니다.
1. SEO를 넘어 AEO로
- SEO (Search Engine Optimization): 기존 검색 엔진(네이버, 구글)에서 키워드 중심의 노출 최적화를 지향했습니다.
- AEO (Answer Engine Optimization): AI 기반 답변 엔진(퍼플렉시티, 구글 바드, 챗GPT 등)에 맞춰 정확하고 맞춤형 답변을 제공할 수 있도록 최적화하는 것입니다. 이제는 키워드나 링크 중심이 아닌, 직접적이고 권위 있는 답변 생성이 중요해집니다.
2. 측정 지표의 변화와 신뢰성 확보
AI 검색에서는 트래픽, 클릭률, 검색 결과 순위 같은 기존 측정 지표의 의미가 줄어듭니다. 대신 AI 답변에 얼마나 노출되는지, 그리고 그 답변의 정확도와 신뢰성이 중요해질 것입니다.
3. 노출 전략: 콘텐츠 생산 및 AI 기술 최적화
- 다양한 매체에서 다양한 콘텐츠 생산: 질문 패턴이 다양하고 복잡해지므로, 텍스트(블로그), 쇼폼(인스타그램), 롱폼(유튜브) 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생산하여 모든 의도에 노출될 빈도수를 높여야 합니다. AI 기술을 활용하여 유튜브 영상을 텍스트나 쇼폼으로 요약하는 등의 서비스도 활용할 수 있습니다.
- AI 검색 기술 최적화 (RAG): AI 검색은 AI와 최신 정보가 합쳐진 개념입니다. AI가 잘 긁어올 수 있도록 FAQ, 백링크, 참고문헌 등을 활용하고, 기존 콘텐츠의 최신 업데이트를 꾸준히 관리하여 AI가 항상 최신 정보를 반영할 수 있도록 해야 합니다. 블루닷 사례처럼 스키마 마크업 등 구글이 지원하는 구조화된 데이터를 적용하는 것이 AI 검색 노출에 효과적입니다.
4. 사람과 AI 모두에게 신뢰 구축
- 사람에게 신뢰 구축: 라이브 방송, SNS 활동, 리뷰 관리 등 인간적인 모습을 보여주며 고객과의 신뢰를 쌓는 것이 중요합니다. AI 시대에는 저품질 광고 상품이 많아질 것이므로, 얼굴을 공개하고 가치관을 공유하는 판매자가 더욱 돋보일 수 있습니다. 고객 경험을 중요시하고 이를 공개하여 바이럴을 유도하는 것이 효과적입니다.
- AI 검색에게 신뢰 구축: 상품 및 서비스에 대한 정량적이고 데이터적인 정보를 명확하게 제공하여 AI가 신뢰할 수 있는 데이터로 인식하도록 해야 합니다. 최신성, 사용자 참여도, 리뷰 데이터 등을 잘 기입할 수 있는 플랫폼에 입점하는 것도 중요합니다.
5. 브랜딩의 중요성
AI 시대에는 브랜딩이 더욱 중요해질 것입니다. AI는 광고 메시지를 걸러내고, 소비자에게 본질적으로 필요한 제품을 추천하는 경향이 강해질 것이기 때문입니다. 이미 브랜딩이 잘 되어 있는 기업이나 고객이 스스로 찾도록 만드는 브랜드는 AI 추천에서 유리한 위치를 차지할 가능성이 높습니다. 고객이 왜 우리 브랜드를 선호하는지 명확히 알고 그 본질에 집중하는 것이 필요합니다.
AI 쇼핑 시대는 중소상공인에게 큰 위기이면서 동시에 미리 준비하는 자에게는 엄청난 기회가 될 수 있습니다. 변화하는 패러다임에 맞춰 전략을 수립하고 실행하는 것이 중요합니다.